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本报记者郭冀川
近期国内机器人赛道融资活动密集涌现。5月25日，广东天机智能系统有限公司公众号发布消息称完成10亿元融资；机器人研发商上海寅成智能科技有限公司在公司公众号正式宣布完成千万美元融资。北京灵御智能科技有限公司等企业也于近日宣布完成相关融资计划。
机器人赛道的投资方既有美团等产业资本，也有风险投资机构，而标的公司主要是具身智能领域的机器人及控制系统赛道，不少企业尽管成立时间尚短，却已实现产品交付与真实商业场景的初步落地。
资本热度持续攀升的背后，是政策的有力推动。今年初，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
从2023年工业和信息化部等十七部门联合发布《“机器人+”应用行动实施方案》加快推进机器人应用拓展，到今年八部门明确加快推进人工智能技术在制造业融合应用，近年来政策端持续为机器人在实体产业的规模化落地按下“快进键”。
今年4月份，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合实施2026年“模数共振”行动，重点面向钢铁、石化化工、有色金属等行业，通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景。
赛迪智库信息化与软件产业研究所数智化转型研究室主任孙刚在接受《证券日报》记者采访时表示，“模数共振”建立了一个动态、持续、闭环的反馈与进化系统，使模型能够深度融入并适应工业场景的复杂性和多变性。依托“模数共振”形成标准化的数据规范与模型模板，在同类产线、同行业场景中可快速迁移适配，可以降低模型二次开发成本，提升规模化场景落地效率。
在政策引导与资本市场投资的双轮驱动下，有力促进了企业研发创新与产业衔接。具身智能数据服务商北京渊澈太初智能科技有限公司（以下简称“渊澈太初”）今年已经完成三轮超5亿元融资。渊澈太初创始人兼CEO秦深涛对记者表示，在工业领域，渊澈太初携手高端制造企业，共建工业具身数据采集应用场景，聚焦高精度、高重复、高危工业环节，依托智能化方案优化生产效能、提升产线利用率。在家庭服务场景，则联合产业伙伴，采集海量人类实操数据，搭建面向家政机器人的技能数据库，为家用服务机器人的能力进化提供持续、高质量的“数据燃料”。
从“机器人+”到“人工智能+制造”，再到“模数共振”行动等政策落地，国家层面持续完善顶层设计，加速机器人产业从“能用”到“好用”再到“规模化落地”。资本市场也用真金白银投出了“信任票”，产业资本与风险投资机构的积极入局，不仅为企业提供了充裕的研发资金，更推动了产业资源与技术场景的深度对接。
巨丰投资首席投资顾问张翠霞对《证券日报》记者表示，政策端持续加码、资本端真金白银注入、数据端加速夯实，多重合力推动国内机器人产业迎来政策与资本协同共振的黄金期，产业已从单纯的技术探索迈向商业化落地的关键拐点。可以预见，具备核心数据采集能力、场景适配能力与商业化运营能力的企业，将有望率先在工业制造、家庭服务等高频场景中跑通商业化闭环，成为中国机器人产业迈向全球领先的中坚力量。
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