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"> 5月29日，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行。在圆桌分享环节，围绕“智变·新生态——从单点突破到系统重构”这一话题，远江盛邦安全科技集团股份有限公司（以下简称“盛邦安全”）副总裁、董秘袁先登，北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“四维图新”）副总经理、董秘孟庆昕，国科恒泰（北京）医疗科技股份有限公司（以下简称“国科恒泰”）副总经理、首席信息官罗骅，中科创达软件股份有限公司（以下简称“中科创达”）副总裁杨新辉，凌雄科技集团有限公司（以下简称“凌雄科技”）副总经理闻化等嘉宾从企业定位迭代、服务模式革新、技术落地实践、行业风险预判等多个维度，拆解AI对产业生态的深度变革，分享各行业智能化转型的一线实践与未来思考。
AI终结单点竞争
当前，在AI浪潮下，产业竞争已正式告别单点技术比拼的时代，迈入生态协同竞争的新阶段。单一企业、单一技术的优势难以持续，缺乏系统协同的技术创新，终究无法实现产业落地与价值释放。这一变革，彻底重塑了各企业在产业生态中的位置与核心作用。
袁先登介绍，作为产业安全的“守护者”，在AI浪潮中，盛邦安全的行业定位实现全面升级，总结为“更靠前、更全面、对结果更负责”。传统网络安全防护高度依赖固定规则比对，仅能应对已知漏洞与固有风险，面对新型变异攻击、未知风险毫无防御能力。而AI技术的融入，让网络安全防护实现从“被动防御”到“主动预判”的跨越，通过AI自主学习能力，精准识别未知漏洞与变异风险，提升安全防护的核心能力。
与此同时，云服务、大模型的普及应用，彻底改变了网络安全的防护边界。“以往企业仅需守护自身机房软硬件安全，如今企业大量调用第三方大模型、采购云端服务，第三方系统带来的安全风险成为全新隐患。这要求网络安全企业打破单一防护思维，统筹全产业链安全，联动多方产品、系统实现协同防护，重构网络安全生态体系。”袁先登表示。
对于四维图新而言，AI成为盘活存量数据资产、开拓全新赛道的核心引擎。孟庆昕表示，四维图新积累二十余年的现实世界还原数据库、自动驾驶数据库，长期受限于高昂的人工标注成本，海量数据资产无法充分释放价值。AI技术的落地，彻底解决了这一行业痛点，实现数据标注、算法迭代、整体方案的高速更新，不仅大幅提升数据精准度，优化智能驾驶产品核心能力，更实现了场景的横向拓展。
依托AI的数据提炼与场景适配能力，四维图新的核心数据不再局限于智能汽车领域，成功延伸至低空经济、具身机器人等新兴赛道，实现数据资产的跨场景复用，完成企业赛道的全新升级，让沉淀多年的数据价值实现系统性跃迁。
国科恒泰则依托“实业+科技”的双布局，实现了产业服务的智能化升级。罗骅介绍，公司覆盖医疗器械从生产出厂、渠道流通到医院临床、患者植入的全链条服务，此前布局的产业互联网数字化体系，仅能为客户提供标准化工具。而AI时代彻底改变了这一服务逻辑，行业服务从“交付工具”升级为“交付结果”，依托AI深度嵌入产业场景，精准解决行业提效降本的核心需求，让全产业链深度服务的价值最大化释放。
作为智能硬件操作系统核心服务商，中科创达见证了AI对底层产业生态的颠覆性重构。杨新辉认为，自2023年起，AI对操作系统产业的重构进入爆发期，彻底改写了产业链生态格局。传统产业模式下，企业可在独立的产业链内完成闭环发展，而AI催生了算力供应商、模型供应商等全新产业链角色。模型产业从无到有、快速壮大，彻底改变了企业的成本投入、资源布局方向，倒逼所有企业重构上下游生态体系。无法适配生态结构性变革、脱离核心产业链的企业，终将被行业淘汰，AI时代的产业生态重构已然势不可挡。
凌雄科技则在AI浪潮中完成了企业定位的全新蜕变。闻化表示，当前中小企业拥抱AI的最大门槛并非算法，而是高额的算力投入，百万元级的单台GPU设备、千万元级的算力集群投入，让大量中小微企业望而却步。针对行业痛点，凌雄科技通过算力订阅服务，将高额固定资产投入拆解为按月付费、按需扩容的轻量化服务，让中小企业以极低的成本接入高端算力资源。同时，自研AI算力管理平台实现算力调度、智能风控、残值评估三大核心能力，完成算力设备全生命周期循环利用，整合上下游资源，构建起全新的算力服务生态。
解锁产业服务新形态
除了结合自身业务特点分享在AI领域的发展心得外，与会嘉宾还重点探讨AI对产业服务模式的颠覆性改变。
闻化详细拆解了凌雄科技在AI赋能下的服务升级。首先，算力服务实现弹性化、定制化突破。其次，服务响应实现从被动补救到主动预判的升级。再次，资产循环利用效率大幅提升。
国科恒泰的AI服务革新，则深度落地于医疗产业全场景，填补了传统医疗服务的诸多空白。罗骅介绍，医疗器械行业传统产品推广、临床服务高度依赖人工，新品渠道培训、医生学术推广效率低下，全国临床服务人员专业能力参差不齐，且企业“出海”拓展成本极高、难度极大。
“AI智能体的落地，彻底重构了医疗产业服务体系。”罗骅表示，一方面，将企业产品知识、临床应用、学术营销等专业内容，通过智能体精准赋能经销商、终端医生，大幅提升行业信息传播效率与精准度；另一方面，革新手术跟台核心服务，依托AI智能体承载专业临床服务能力，降低对一线服务人员的专业门槛要求，护士可依托智能体辅助医生完成标准化手术操作，解决了基层医院临床服务能力不足的痛点。更重要的是，AI智能体实现了医疗服务能力的标准化复制，无需大量工程师跨国值守，即可助力企业快速拓展海外市场，大幅降低“出海”成本，这是传统数字化服务完全无法实现的突破。
破解发展核心难题
AI高速发展的同时，安全风险、数据平衡、生态规范等问题成为制约产业高质量发展的关键。
作为产业安全的核心护航者，盛邦安全正在颠覆传统安全的思维与定位。袁先登坦言，在AI重构业务的浪潮中，安全要从“成本中心”变为“价值中心”。安全不仅是守护企业的“盾牌”，更是帮助企业建立数字信任的“通行证”，为企业提升业务协作效率、降低业务协同成本，实现从安全到有序、便捷、自由的升维。
四维图新则聚焦数据产业的核心矛盾，破解数据共享与资产保护、隐私安全的平衡难题。孟庆昕表示，数据是智能产业的核心资产，安全合规是数据商业化落地的前置门槛。针对智能驾驶行业车厂数据泄露、企业核心算法被盗、用户隐私泄露等痛点，四维图新打造了全流程数据脱敏合规工具链，实现车端地理信息、用户声纹、人脸数据的安全防护与合规处理。同时，将车载数据合规体系成功迁移至具身智能机器人领域，针对机器人入户交互、场景化作业的全新数据场景，构建数据采集、脱敏、监控、风控的全闭环合规体系。
中科创达则聚焦产业底层底座升级，依托AI重构智能终端操作系统生态。杨新辉表示，AI时代为中国科技企业带来了换道超车的全新机遇，打破了以往跟随海外技术的产业格局，国内企业得以同步参与全球智能终端创新。
在聚焦产业发展的同时，与会嘉宾也提醒，深度伪造、AI幻觉等技术漏洞若无法有效解决，将持续冲击数字世界的真实性，甚至引发物理世界的信任体系崩塌，成为全行业共性风险。
从单点竞争到生态协同，从工具赋能到价值重构，从被动适配到主动创新，AI正在全方位、深层次改写产业发展规则。未来，企业唯有坚守生态协同、深耕技术创新、筑牢安全底线、正视行业风险，才能抢抓AI产业发展机遇，实现高质量智能化升级。
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